笔面试心得笔记
2019春招实习生笔面试过程记录笔记
3/16/2019 11:24:41 PM
c++笔记
本文总结了一些C++的要点
update：2/23/2019 4:00:35 PM
数据结构笔记汇总
数据结构笔记汇总
1/9/2019 11:04:59 AM
剑指Offer笔记
剑指Offer笔记汇总
12/10/2018 3:37:06 PM
集成学习概述
在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型，但实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个有偏好的模型（弱监督模型，在某些方面表现的比较好）。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测…
9/10/2018 10:56:12 AM
Kaggle学习之路
Kaggle竞赛学习之路
8/28/2018 8:44:03 PM
Google机器学习教程笔记（二）
前面谈到了数据集合的划分，接下来我们开始谈一下如何获得我们想要的特征集…
3/18/2018 1:41:58 PM
Google机器学习教程笔记（一）
近期，谷歌开源了它用于内部培训的机器学习教程，于是乎跟着重新捋一捋机器学习的相关知识，本文是它的相关笔记的第一部分…
3/17/2018 5:06:29 PM
朴素贝叶斯算法介绍和实践
朴素贝叶斯算法可能是机器学习里面名气最大的算法，早期的垃圾邮件的算法就使用了朴素贝叶斯算法。朴素贝叶斯算法中的朴素指的是特征条件独立假设，贝叶斯指的是该算法基于贝叶斯定理。贝叶斯定理解决了现实生活中经常会遇到的问题…
12/1/2017 4:42:30 PM
随机森林和决策树算法介绍与实践
决策树和随机森林都是常用的分类算法，它们的判断逻辑和人的思维方式非常类似，人们常常在遇到多个条件组合问题的时候，也通常可以画出一颗决策树来帮助决策判断。本文简要介绍了决策树和随机森林的算法以及实现，并使用随机森林算法和决策树算法来检测FTP暴力破解和POP3暴力破解
11/22/2017 7:06:42 PM
K临近算法简介和实践
KNN算法（K-Nearest Neighbors）算法是机器学习领域广泛使用的分类算法之一，所谓KNN，说的就是每个样本的分类都可以用它最接近的K个邻居来代表。本文主要对KNN算法进行简要介绍，以及使用KNN算法对linux异常操作进行检测。
11/13/2017 5:08:22 PM
使用IRIS数据集进行深度神经网络训练
本文主要以Iris数据集为例子讲解如何训练一个简单的Deep Neural Network。
11/9/2017 11:41:03 AM
特征提取之数字型特征提取
在机器学习中，特征提取常常是一个巨大的工程，常见的特征提取有数字型和文本型最为常见…
11/7/2017 11:39:58 AM
Neural Network笔记之自编码器与稀疏性
自编码器是具有一层隐含层的神经网络,是一种尽可能复现输入信号的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。本文主要对自编码器和稀疏性进行简要介绍。
10/14/2017 3:56:03 PM
Neural Network笔记之感知机
由于最近需要开始研究神经网络方面的项目，于是乎在重新再看Geoffrey Hinton大神的Neural Network for machine learning的公开课，跟着Hinton大神再把神经网络的东西过一遍。本文主要是对感知机的相关知识进行总结归纳。
2017/10/12 22:03:21
无监督学习之K-MEANS和PCA降维
在使用unsupervised learning的时候使用的最多的算法就是K-MEANS,本文主要对K-MEANS算法进行介绍以及介绍PCA降维的方法来对学习模型进行压缩优化。
2017/6/5 12:06:53
SVM学习笔记
支持向量机，就是常说的SVM，为学习复杂的非线性方程提供一种更为清晰，更加强大的方式。本文是对SVM的学习小结。
2017/5/31 11:55:31
TensorFlow初印象
如今人工智能已经成为IT业界最炙手可热的研究方向，而google领衔开发的Tensorflow则是人工智能领域如今最璀璨的明珠。本文主要对TensorFlow做一个大体上的简介。
5/19/2017 5:36:59 PM
SQL注入总结
最近一直在研究SQL注入攻击，现在对SQL注入进行一个总结
5/18/2017 2:30:04 PM
用Python打造一个REPL
当我们使用python为用户提供应用接口的时候，有时需要自己为用户打造专属REPL，接下来我们便使用Prompt Toolkit，Click，Pygments和Fuzzy Finder简单打造一个专属的用户命令行工具。
5/18/2017 2:32:25 PM